Beratung
Data Vision Model
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Das DATA VISION MODEL ist eine von uns entwickelte ganzheitliche Methodik, die sich auf das Datenmanagement, die Software-Einführung und Weiterentwicklung von PIM-/MDM-Systemen konzentriert und dabei das gesamte Projektumfeld betrachtet.
Das Ziel solcher IT-Systemen ist es, einen 360°-Blick auf die Daten zu erhalten, die Datenqualität zu maximieren und so eine effiziente Nutzung der Informationen zu ermöglichen und die Geschäftsprozesse zu optimieren. Dabei spielen auch Themen wie Data Governance und Change Management eine entscheidende Rolle.
Die Methodik basiert auf einem Ebenenmodell, das sich in verschiedene Bereiche gliedert, um eine ganzheitliche Sicht auf das Unternehmen und das Projekt zu ermöglichen. Das DATA VISION MODEL umfasst mehrere Ebenen, die systematisch betrachtet werden und wurde dafür mit dem Innovationspreis-IT 2024 in der Kategorie „Consulting“ ausgezeichnet und damit stehen wir in der IT-Bestenliste.
Durch die ganzheitliche Betrachtung können Schritte besser priorisiert und Missverständnisse reduziert werden, was die Projektumsetzung vereinfacht und die Kommunikation zwischen den Stakeholdern verbessert.
Ebenen des DATA VISION MODELs
Das DATA VISION MODEL umfasst mehrere Ebenen, die systematisch betrachtet werden. Die Methodik beinhaltet damit verbunden auch eine detaillierte Vorgehensweise, bei der vorbereitende Fragen pro Ebene gestellt werden, um eine optimale Vorbereitung zu gewährleisten und die Unternehmen über alle relevanten Ebenen besser kennenzulernen:
Auf der Ebene „Business“ werden relevante Informationen abgefragt, um das Business der Unternehmen besser zu verstehen – und so den Kontext für das Projekt bilden zu können. Es hilft den Beteiligten dabei, die Stolpersteine und ggf. auch Change-Themen im Rahmen des Projekts zu identifizieren. Die Ebene Business bildet die Grundlage für die Ausrichtung des Projekts und gewährleistet so, dass alle Beteiligten auf das gleiche Ziel hinarbeiten.
Die Ebene „Prozesse“ befasst sich mit der Aufnahme der notwendigen Prozesse und der Definition eines organisatorischen Idealbilds. Hierbei werden die Prozesse detailliert erfasst und optimiert, um die Implementierung zu beschleunigen und potenzielle Hindernisse frühzeitig zu erkennen.
Auf der Ebene „Organisation“ werden Verantwortlichkeiten, Rollen und Qualifikationen festgelegt. Dies fördert die Transparenz und Verantwortlichkeit im Unternehmen und unterstützt die Entwicklung einer positiven Datenkultur.
Die Ebene „Systeme“ identifiziert die notwendigen IT-Systeme und definiert die ideale Systemlandschaft sowie Übergabepunkte. Dies ist entscheidend für die nahtlose Integration der Systeme und die Unterstützung der Geschäftsprozesse.
Schließlich befasst sich die Ebene „Daten“ mit der Identifizierung von Datendomänen, Touchpoints und der Entwicklung eines Informationsmodells. Das Denken in Datenprodukten stellt sicher, dass Daten den gleichen Stellenwert erhalten, wie physische Produkte und steigert die Daten-Transparenz sowie die Verantwortlichkeit für Daten.
fünf vorteile des Data vision models – gegenüber einem klassischen projekt-vorgehens:
- Ganzheitlicher Ansatz: Die Methodik betrachtet Projekte in ihrer Gesamtheit und ermöglicht es, ‚Landkarten‘ für jede Ebene zu zeichnen, was die Definition und Kommunikation eines zukünftigen Zielzustands erleichtert.
- Optimierte Prozessaufnahme: Durch die optimierte Methode der Prozessaufnahme werden potenzielle Hindernisse frühzeitig erkannt, was zu einer beschleunigten Umsetzung führt.
- Verankerung eines Datenbewusstseins: Das Ebenenmodell rückt die Daten eines Unternehmens sowie den Umgang der Mitarbeitenden mit Daten und Informationen in den Fokus. Dadurch erfolgt mit dem Projektverlauf eine Förderung des Datenbewusstseins – einhergehend mit der Entstehung einer unternehmenseigenen Datenkultur.
- Förderung der Kooperation: Die Methodik fördert den Übergang von Koordination zu Kooperation, verbessert die Zusammenarbeit und unterstützt eine positive Datenkultur.
- Beschleunigung der Projektlaufzeit: Durch die Betrachtung der verschiedenen Ebenen erfolgt eine sehr gründliche Vorprojektphase, in der potenzielle Probleme und Herausforderungen besser identifiziert und adressiert werden können. Dadurch werden Verzögerungen während der Implementierung und auch Weiterentwicklung minimiert (Sägezahneffekt), was die Projektlaufzeit mit unserem DATA VISION MODEL insgesamt beschleunigt.
Unser DATA VISION MODEL fördert den Übergang von Koordination zu Kooperation und verbessert die Zusammenarbeit innerhalb der Unternehmen, sowie mit den externen Partnern. Die Methodik unterstützt eine positive und zukunftsgerichtete Datenkultur in den Unternehmen. Es ist ein Beispiel dafür, wie strategisches Denken und operative Exzellenz Hand in Hand gehen können, um nachhaltige Digitalisierungs-Erfolge zu erzielen.
Haben Sie Fragen zum DATA VISION MODEL? Gerne informieren wir Sie über unseren ganzheitlichen Ansatz:
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