Data Quality Wheel
datenanalyse mit dem
Data Quality Wheel
SDZeCOM hat das durch langjährige Erfahrung und eine Vielzahl an Kundenprojekten gewonnene Know-how gebündelt und für eine hochwertige Datenqualitätsaussage das Data Quality Wheel konzipiert.
Die Analyse ist zum Teil IT-gestützt und zum Teil analog und durchleuchtet die gesamte Kompetenz der Unternehmen. Zur transparenten und multidimensionalen Betrachtung werden die einzelnen Ergebnisse aus Vollständigkeits-, Struktur-, Dubletten-, Inhalts-, Umfangs- und Zugangsanalyse in einem Data Quality Wheel dargestellt.
Da Geschäftsmodelle sich in der Fülle an Dateninformationen unterscheiden, teilt die von uns entwickelte Datenanalyse die verschiedenen Analyse-Ansätze in vier Hauptkriterien auf. Somit kann die Untersuchung nach Themenfeldern variieren und eine differenzierte und strukturierte Prüfung der einzelnen Einflüsse auf die Datenqualität erfolgen. Für eine grafische Darstellung sowie eine Detailinterpretation werden dabei verschiedene Tools, unter anderem die Struktur- und Vollständigkeits-Analyse, eingesetzt, die den Status Quo der Daten liefern. Diese werden mit dem Marktstandard verglichen und zusätzlich können Aussagen getroffen werden, wie harmonisch das Datenmodell ist.
Sie möchten ein PIM/MDM-System implementieren?
Das Data Quality Wheel ermöglicht Herstellern und Händlern, anhand eines optimierten Datenkatalogs, einen gelungenen Start in das Projektvorgehen bei Implementierung eines PIM-Systems oder auch MDM-Systems. Die Daten werden von Grund auf überprüft und bewertet und zeigt die Stärken und Schwächen der Datenqualität grafisch auf. Damit keine kostspieligen und zeitraubenden Störungen durch unvollständige und fehlerhafte Daten im Projektverlauf entstehen, überprüfen Sie vorab, ob Sie PIM/MDM-Ready sind. Damit schaffen Sie die Grundlage für einen erfolgreichen Projektstart.
Sie möchten die Datenqualität in Ihrem PIM/MDM-System überprüfen?
Datenqualität ist ein kontinuierlicher Prozess, womit ein systematisches Datenqualitätsmanagement gefordert ist, um die Zuverlässigkeit der Prozesse zu garantieren. Nach der Einführung eines IT-Systems spielt Data Review somit auch weiterhin eine entscheidende Rolle. Das Data Quality Wheel zeigt Ihnen daher den vorteilhaften Datenqualitäts-Check auf, der bereits das bestehende Datenmodell in Ihrem System auf definierte Qualitätslevel überprüft. Damit sich im Nutzungsverlauf nicht doch Fehler einschleichen, zum Beispiel durch mangelnde Kenntnisse der Benutzer, die sich schnell auf die Prozesse auswirken, empfiehlt sich eine Data-Review. Das Tool stellt sicher, ob das Datenmodell nach wie vor qualitativ hochwertig ist und weist gegebenenfalls auf nötige Optimierungen hin.
Ergebnis der datenAnalyse
Nach jeweils abgeschlossener Analyse erhalten Sie von uns ein Datenqualitäts-Zertifikat sowie einen Audit-Bericht. Das Data Quality Wheel liefert eine aussagekräftige, detaillierte und grafische Dokumentation, damit Sie einzelne Ergebnisse nachvollziehen können. Zur gezielten Einleitung der Optimierungsmaßnahmen, erhalten Sie eine konkrete Handlungsempfehlung von uns an die Hand. Unsere IT-Experten bieten Ihnen im Anschluss an die Datenprüfung ein abschließendes Beratungsgespräch an. Optional unterstützen wir Sie bei der Einführung von Datenqualitäts-Methoden in Ihrem Unternehmen.
Sie haben Fragen? Dann melden Sie sich gerne bei uns!
