Wissen
MARKTBLICK –
MONITOR 2026 –
Analysebericht
Der MarktBlick-Monitor bietet umfassende Einblicke in verschiedene Ebenen eines Unternehmens und bewertet die „DATA READINESS“. Dabei werden die Bereiche Business, Prozesse, Organisation, Systeme und Daten betrachtet.
Ebenen der DATA Readiness
- Business-Ebene
Die Business-Ebene untersucht das Zusammenspiel von Datenstrategie und den Geschäftszielen der Unternehmen. Hierbei wird der strategische Blick auf Investitionen, die Rolle der Daten als Vermögenswert sowie die aktive Weiterentwicklung von Technologien, Methoden und Mitarbeitenden berücksichtigt. Es zeigt sich, dass viele Unternehmen eine klare Datenstrategie vermissen, die mit den Geschäftszielen abgestimmt ist. Trotz geplanter Investitionen fehlt es oft an einer passenden Datenkultur und der Bereitschaft, sich aktiv mit neuen Technologien und Methoden auseinanderzusetzen. - Prozess–Ebene
In der Prozesse-Ebene wird das Feld Data Governance untersucht. Es geht um die Art und Weise, wie Unternehmen Prozesse dokumentieren und zugänglich machen bzw. ob diese überhaupt existieren. Zudem werden Datenzugriffe und Berechtigungen sowie Prozesse zur kontinuierlichen Verbesserung im Datenmanagement betrachtet.
- Organisation–Ebene
Die Organisation-Ebene beleuchtet die Datenkultur der Unternehmen. Bewertet werden die organisatorischen Strukturen in Bezug auf Rollen, Abteilungen und Verantwortlichkeiten. Auch Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Kommunikation über Datenstrategie und -initiativen werden abgebildet. - System–Ebene
Die Systeme-Ebene gibt Aufschluss über die Zukunftssicherheit und Flexibilität der Datenarchitektur und Systemlandschaft in den Unternehmen. Bewertet wurde das Zusammenspiel der einzelnen IT-Systeme sowie die Möglichkeit von (Echtzeit-)Datenanalysen und Datenqualitätskontrollen. - Daten–Ebene
Die Daten-Ebene betrachtet unterschiedliche Daten-Domänen, das Zusammenspiel verschiedener Datensilos sowie die Transparenz und Dokumentation von Daten und Datenmetriken in den Unternehmen. Dargestellt wird die Fähigkeit, Daten zu nutzen und die Potenziale zu heben.
Interpretation im Überblick:
Die Unternehmen haben insbesondere auf der Systemebene und im Business-Kontext bereits eine solide Basis geschaffen.
Die organisatorische Verankerung und vor allem die Datenbasis selbst sind noch deutlich weniger ausgeprägt.
Insgesamt befindet sich der Markt in einem mittleren Reifegrad – zwischen grundlegender Stabilisierung und der nächsten, deutlich ambitionierteren Entwicklungsstufe.
Die Ergebnisse zeigen:
Data Readiness ist im Markt vorhanden, aber weit entfernt von ihrem Potential.
Für die fünf Ebenen (Business, Prozesse, Organisation, Systeme, Daten) wurde jeweils ein Ebenenindex als Durchschnitt über alle zugehörigen Statements gebildet. Der Gesamtindex der Data Readiness ergibt sich als Mittelwert über alle Ebenen.
- Die Unternehmen erreichen im Durchschnitt einen Data-Readiness-Index von rund 61 von 100 Punkten. Der Markt befindet sich damit auf einem mittleren Reifegrad – solide Grundlagen, aber noch weit entfernt vom vollen Potential.
- Am besten ausgeprägt ist die Readiness auf der Systemebene (65 Punkte) und der Business-Ebene (64 Punkte). Die Unternehmen haben in Systeme investiert und verstehen Daten zunehmend als strategischen Vermögenswert.
- Organisation (58 Punkte) und insbesondere die Datenbasis (54 Punkte) bleiben jedoch noch deutlich zurück. Rollen sind zwar häufig definiert, doch Schulung, Kommunikation, Datenqualität und Transparenz sind noch nicht auf einem durchgängig hohen Niveau verankert.
- Bei den aktuellen Themen stehen Cybersicherheit und Datenschutz (86 Punkte), Datenqualität (78 Punkte), KI-Anwendungen (74 Punkte) und eine ganzheitliche Datenstrategie (70 Punkte) an der Spitze der Prioritätenliste. Zwischen dieser hohen Relevanz und der tatsächlichen Readiness klafft jedoch eine sichtbare Lücke.
- Die Unternehmen kennen den Preis schlechter Daten und den Wert guter Stammdaten – und sie haben die strategische Relevanz erkannt.
Die zentrale Botschaft:
Viele Unternehmen haben den Einstieg in ein strukturiertes Datenmanagement geschafft. Der nächste Schritt besteht darin, Strategie, Organisation, Prozesse, Systeme und Datenbasis konsequent aufeinander auszurichten, um ihre Data Readiness messbar und nachhaltig zu erhöhen.
Ergebnisse im Detail:
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